L'IA assistive est un problème d'edge
Le travail de Meta avec le projet RAMMP de l'Université de Pittsburgh rappelle une chose utile : l'IA du monde réel ne se résume pas à des modèles plus intelligents. En robotique assistive, le dur, c'est la perception fiable, le calcul local, le contrôle utilisateur et la sécurité dans des environnements physiques désordonnés.