Anthropic a montré les primitives dont les agents de production ont besoin. Google empaquette maintenant la même idée par industrie avec Gemini Enterprise for Legal et Gemini Enterprise for Financial Services. Le signal utile est que les agents deviennent du logiciel de workflow gouverné : skills, connecteurs, permissions, citations, traces d'audit et plans de contrôle métier.
Les mesures DMA contre Google montraient déjà pourquoi l'accès des assistants est une guerre de système d'exploitation. Le plugin Apple Messages d'OpenAI rend le sujet personnel : les agents utiles ont besoin des messages, du contexte local, des validations et du modèle de permissions de l'OS.
Google et le gouvernement britannique veulent utiliser l'IA pour aider les compagnies aériennes à éviter les traînées de condensation réchauffantes au-dessus de l'Atlantique Nord. La leçon utile n'est pas que l'IA peut repérer des nuages. C'est que les produits IA sérieux deviennent des systèmes de coordination.
Les chiffres IA d'Alphabet sont énormes, et Google vient de réorganiser les personnes autour de ces chiffres. Demis Hassabis devient chief scientist d'Alphabet, Koray Kavukcuoglu prend la tête de Google DeepMind, et Jeff Dean part vers une nouvelle aventure IA. La question gênante est de savoir si l'organisation peut restaurer la confiance dans le rythme.
Le premier rapport ATLAS de Google ne prouve ni que l'IA est sans danger pour l'emploi, ni que l'automatisation massive est déjà là. Il montre quelque chose de plus utile : l'usage de l'IA se diffuse dans le travail et la vie quotidienne, mais il reste aujourd'hui superficiel, surtout assistif, et encore très mal mesuré.