Microsoft et Meta ont tous les deux raconté une énorme histoire d'investissement IA cette semaine. La différence, c'est que Microsoft peut pointer vers des sièges Copilot, la demande Azure, l'infrastructure agentique et le cash-flow. Meta doit encore prouver que les agents personnels et le compute loué deviennent plus qu'une promesse coûteuse.
Le travail de Meta avec le projet RAMMP de l'Université de Pittsburgh rappelle une chose utile : l'IA du monde réel ne se résume pas à des modèles plus intelligents. En robotique assistive, le dur, c'est la perception fiable, le calcul local, le contrôle utilisateur et la sécurité dans des environnements physiques désordonnés.
Les nouvelles fonctions agentiques de Meta AI ne sont pas intéressantes parce que Meta aurait soudain le meilleur assistant. Elles le sont parce que les agents grand public commencent à passer de la conversation ponctuelle aux tâches récurrentes en arrière-plan.
Meta discuterait d'un énorme accord de compute avec Anthropic. Le signal utile n'est pas que des rivaux deviennent soudainement amis. C'est que l'infrastructure IA devient un produit à part entière.
La rumeur Watermelon est intéressante, mais la vraie question est ailleurs : Meta peut-elle transformer la capacité modèle en agents que les gens utilisent et acceptent vraiment ?
La nouvelle recherche Brain2Qwerty de Meta ne permet pas à l'IA de lire n'importe quelle pensée. Elle montre autre chose : les modèles deviennent la couche de traduction des signaux humains brouillons.